• 产品力 -硅谷大佬们在科技创新之外的另一种神秘

    2017-11-03   14:30:00

    在美国,有一个名叫“硅谷”的地方,你不可能不知道,那里聚集着苹果、谷歌、Facebook、Twitter等全球最著名的科技、互联网公司。或许你知道他们拥有改变世界的科技创新力量,但是除此之外,是不是还有一些特别的秘密成就了他们今天的成绩?今天就带领大家GET一下硅谷大佬们的另一种神秘力量。

    硅谷鸟瞰,图片来自网络


     谷  歌 

    最强大脑们,工作就像在玩乐

    谷歌曾说:“我们创造的是世界上最令人感到幸福的空间,能够无限激发生产力的工作场所。”位于硅谷的谷歌总部,设计充满了科技感:数十栋研发中心的大楼散布在足球、网球、高尔夫等各种运动和智能公园之间,太阳能充电桩随处可见。谷歌的无人汽车来回穿梭在园区里,带人们去向他们的目的地。

    谷歌总部,图片来自网络

    这里的谷歌,看起来更像是一个科幻的迷你城市:雕塑花园、咖啡厅、健身房、游戏区、按摩床,甚至保龄球馆、电影院、麦当劳都在办公区之内,不出办公室,员工一切的生活需求都被满足。

     Twitter

    不要羡慕哥,哥有传说中的露天顶层花园

    Twitter最为人们津津乐道的是露天顶层花园,那里一直是员工工作之余休闲放松的好去处。 端着电脑工作的同时,员工还可以一览旧金山的城市风光,在美景的陪伴下做着激动人心的工作。

    Twitter总部,图片来自网络

    Twitter公司里的主餐厅被员工形象地称为“全球小镇广场”,来自世界各地的员工聚集于此品尝各国美食,分享资讯、交流想法。餐厅外,即是整栋大楼的露天花园,在花园里开会,是最令大家兴奋的事之一——已经说不清有多少激动人心的创新灵感在此萌芽。

    苹  果

    一艘准备就绪的宇宙飞船,带你飞

    耗资50亿美元的苹果硅谷总部,有一个萌萌哒的名字“Apple Park”。这个“果园”里最引人关注的是它的智能科技,这栋据说是全球最大的智能系统大楼,看起来就像是一艘宇宙飞船。

    苹果总部效果图,来自网络

    整座Apple Park大楼的智能黑科技令人惊叹:能合理控制室温、灯光、空气湿度,且完全由铺设在顶楼的太阳能电池板供电,确保大楼的零污染。Apple Park新建的乔布斯礼堂,也是未来产品的发布中心,它的最大亮点是全球最大、无支撑结构的碳纤维质屋顶。总之,一切的一切,都围绕着智能和环保来进行。

    这样未来感十足的办公环境,不仅成为员工舒适的家园,更是各种灵感的源泉。

    苹果总部效果图,来自网络

  • 创客先锋:新商业的弄潮儿-极客网2017年终盘点

    2017-12-29   11:30:00

    极客网12月29日,2017年,随着ABC(AI、Big Data、Cloud Computing,人工智能、大数据、云计算)等新科技的落地和发展,科学技术这第一生产力的能量被展现得无以复加,掀起了各行各业的数字化转型浪潮,孕育了包括新制造、新金融、新零售、新服务在内的一系列新商业形态或模式。

    在此背景下,《极客网》特别推出2017年终盘点系列文章,以及极简的文字、图片,助您准确把脉风云变幻的2017,迎接即将到来的2018!本文为第十篇:创客先锋:新商业的弄潮儿。

    创客先锋:新商业的弄潮儿

    一、 创业观察

    2017年是总理提出“双创”后的第三年,是创业创新深化发展的关键期。这一年,受共享经济、人工智能、金融科技、新零售等热门行业的拉动,新经济、新商业成了创业的主旋律。

    互联网创业数据库IT桔子的统计显示,2017 年的创业方向更加分散,电商、O2O、文化娱乐依旧是热门行业,企业服务、云计算、大数据、人工智能相关领域开始热门,有增多趋势。用创投的视角去看,这些热门行业具有一个共同点:瞄准新商业形态或模式。

    而除了2017年涌现的创业新公司,在2017年获得融资、并购或上市的企业分布里面,新商业模式也占据了最显眼的位置。主打新零售的生鲜公司频获大笔投资,以直播和短视频为代表的大文娱资本动作频繁,摩拜和ofo两家短途出行企业掀起共享经济受资本追捧浪潮,多家人工智能企业成长为独角兽,5家金融科技企业赴美上市……

    从未上市大公司来看,CB Insights的数据显示,截至12月1日全球共有220家“独角兽”公司,其中中国占据了59家,占比高达26.8%。在中国的独角兽中,从事新商业的占据了大多数,其中电商/O2O/新零售企业占比29%,人工智能/机器人占比8%,互联网移动软件占比8%,金融科技占比7%,移动出行占比7%……

    总之,无论是新进入的创业者,还是投资并购及上市的主角,以及“待字闺中”的独角兽企业层面看,2017年的中国创业市场都属于新商业弄潮儿的天下。

    二、 创投趋势

    在创业方向向新商业聚拢发生变化的同时,创投行业的投资趋势也在发生急剧变化。2017年的中国创投资本市场,我们看到两个方面的显著特征:

    一是企业创投(CVC)——即由企业作为资本提供方发起的投资现象越来越多。11月,随着搜狗和阅文集团上市,腾讯的投资收入一周内就增加了652亿元。实际上,2017年,腾讯不但成为中国最大的“投资机构”之一,还是投资美国科技创业企业的最大的中国公司,包括特斯拉和Snap在内的美国企业,都有腾讯资本的身影。当然除腾讯之外,阿里巴巴、百度、TMD、小米,都是积极的企业创投玩家。

    二是投资数量持续下滑但投资金额继续增长。在经历2015年的互联网科技创业高峰后,随着资本寒冬的侵袭,2016年至今获投项目的数量在不断减少,但获投金额却在上升。IT桔子的统计显示,2015年中国互联网领域发生了8430起投资事件,涉及金额5850亿元,到2017上班年只发生了3228起投资事件,涉及金额却高达4053亿元。

    三、 创客先锋

    如果说创业的目标是改变世界,那么做到行业老大或IPO将是他们实现目标的里程碑。2017年,有很多耳熟能详的创业英雄,他们或屡获融资,或实现IPO,让2017年成为创业者的创富之年。

    这其中,摩拜单车的创始人胡玮炜,ofo创始人戴威,瓜子二手车创始人杨浩涌,围绕人们的出行创业屡获融资,纷纷成就独角兽企业。趣店创始人罗敏、融360创始人叶大清、拍拍贷创始人张俊等,则相继将公司带上了IPO这一最高舞台。

    在2017极客大奖(Geek Awards)“年度创客先锋”评选活动中,集20万专业读者、500名自明星(自媒体)作家、专家评委及极客网编辑团队之力,最终评选出了2017创客先锋TOP10,它们一定程度代表了2017年中国创业创新的主要势力。

    附:

    在以ABC为代表的新科技加速“使能(Enable)”新商业的大背景下,《2017新科技·新商业年度报告》暨2017极客大奖年度企业/产品/人物TOP榜(以下简称“报告”)应运而生。报告由《极客网》与权威数据监测机构合作,并综合2017极客大奖(Geek Awards 2017)年度评选结果精心编撰而成,涵盖2017极客大奖10大类年度企业/产品/人物TOP榜单,以及相应的行业趋势分析,各类别企业/产品/人物的优秀案例解读等,以期能够全面而系统地勾勒2017年及今后一段时间内科技商业的版图和路线图。


  • 智慧应用、信息共享、数据分析创新,让城市生活更美好

    2018-01-25   11:30:00

    近日,在全国第三届智慧城管与物联网技术应用创新大会上,开发区智慧城市综合管理平台被评为智慧城市管理创新应用示范奖。

    这次大会以“物联网+城市管理,让城市更美好”为主题,由住建部中国城市科学研究会数字城市专业委员会主办,来自全国各地数字化城市管理领域的300多位部门负责人代表齐聚苏州,交流分享先进经验及典型案例,探讨智慧城市建设中大数据的分析研判运用,协力推进“智慧大脑”让城市生活更美好。会上,开发区智慧城市综合管理中心等八家单位荣膺“智慧城市管理创新应用示范奖”,并作了题为“物联网与城市管理融合创新应用”的交流发言。

    三位一体,城市管理实现智能化

    据了解,开发区智慧城市综合管理平台作为杭州市“一号工程”重要项目和改革创新的试点,围绕开发区实现“三大目标”、实施“三大战略”、推进“三次创业”的中心大局在智慧应用、信息共享和数据分析研判等方面面进行了成效卓著的创新实践。

    “依托空中无人机、地面城市物联部件和地下城市管线,我们构建了一个“三位一体,物网相连”的大监控、大数据、大管理体系。”开发区智管中心工作人员介绍说,智能无人机与城市管理监测系统实现了连通,无人机可从高空角度巡视城市运行状况,如发现违章停车、占道经营、违法广告,即可抓拍记录,并随时传送至智慧城市综合管理平台,形成城市管理问题案卷,第一时间流转到相关部门协同处置。

    “我们以海达南路华景街部分重点区域为试点,对传统城市部件进行了物联化改造。”智管中心工作人员说,通过物联化的改造,路面上的智能消防栓和窨井盖能够实时感知每一次微小的位移,智能路灯可以实现远程遥感甚至根据天色明暗度自动适配,智能停车位成为优秀的停车向导,智能垃圾桶则可以识别不同的垃圾种类,区分平峰期和高峰期,为清运调度提供反馈。

    智慧应用模块,覆盖越来越广

    不仅如此,基于物联网技术,智慧门禁、智慧管网、智慧河道、智慧残联等一批应用模块已陆续投入使用。

    “智慧河道实现了节制闸远程控制和配水精准化,江堤河道管理工作更加高效便捷”。智管中心工作人员介绍说,通过智慧河道,配水时长从4小时缩短到即刻,水质改善时间由3-5天缩短为半天,极大降低了人力成本、提高了工作效率。

    而智慧门禁的使用,也大大提高了开发区流动人口办证效率,流动人口登记率、准确率分别提升到95%和90%以上,同时有力促进了“群租房整治”后续的规范化管理,智慧门禁提供的人口数据分析,已覆盖全区90个小区提供服务,已建小区的治安警情下降7.2%,刑事警情下降47.8%,为开发区人口管理和服务打开了新局面。其它智慧应用也在城市管理、社会治理上发挥着积极作用。

    另外,开发区还建立了数据汇集、数据分析新机制。通过物联部件、智慧应用产生的城市数据、事件信息都会实时传输至开发区智慧城市综合管理平台,从类型、区域、时段等方面对城市问题进行分析、研判,解决城市管理中的难点、痛点和堵点,并通过大数据分析对未来可能出现的城市问题进行提前预警,努力实现“以数辅政,助力决策”的目标。

    在应急联动领域,物联网技术也得到了创新应用,结合全区2346路高清视频监控、无线集群应急通讯,无人机视频跟踪、综合管理一张图等,已实现在应急事件中“看得到、叫得应、调得动”功能需求。逐步实现“横向到边、纵向到底”的大应急联动体系。




  • 人工智能在2018年如何改变工作和生活?

    2018-01-11   09:23:00

    你可能听说过人工智能?

    从埃隆·马斯克到马克·扎克伯格,2017年,每一个商界大佬都在滔滔不绝地谈论它。但今年,人工智能将以切实有形的方式影响你的生活。

    微软亚洲总裁拉尔夫·哈普特说:“我相信,2018年,人工智能将会成为主流,开始以一种真正无处不在、有意义的方式影响我们生活的方方面面。”

    哈普特说到,计算机拥有一定程度‘智能’的想法并不新鲜,毕竟早在1950年计算机先驱阿兰·图灵就曾问过机器是否能思考。哈普特说:“我们花了近70年的时间,把各种因素综合起来,才把人工智能从概念转变为越来越普遍的现实。”

    他说,这些因素包括大规模分发和使用联网设备,这些设备会产生海量数据,还包括能够识别数据模式的云计算和软件算法。

    人工智能的发展将会是未来几代人的故事,而不仅仅是即将到来的2018年,但随着新一年的到来,以下是8种人工智能将开始接触你的生活的方式。


    1、每个人都会有一个虚拟助手,这些虚拟助手会非常聪明

    “ 个人人工智能助理将会变得越来越聪明。当我们的私人助理们更多地了解我们的日常生活时,我可以想象有一天我不必为准备晚餐而担忧。我的人工智能助理知道我喜欢什么,知道我的食品柜里有什么,知道一周中的哪几天我喜欢在家做饭,并且确保当我下班回家时,所有的食品杂货都已经出现在我的家门口,准备好让我去做我一直渴望的美味佳肴。” 


    — 亚力罗里亚·特罗西科利 Alejandro Troccoli 

    英伟达的高级研究科学家



    2、所有基于语音的设备都将协同工作


    “由于语音助手的普及,我们开始看到这种技术被应用于各种各样的设备上,从灯具到电视,再到汽车和其他设备。此外,在最初的单个音响实验之后,许多人开始将智能音响放在家里各处。实际的结果是,在2018年的某个时候,很大一部分个人助理用户将可以同时访问多个智能助理,通常是在多个平台的智能助理。

    再加上2018年,我们可能会开始看到供应商让人们可以为这些不同的助手自定义触发词,让他们开始聆听,而这种做法也许很快就会制造大麻烦。

    别误会我的意思,能给演讲者和我们所有的科技设备带来基于语音互动的潜力我当然对此感到高兴,但我担心我们可能会在2018年遇到一些严重的障碍。”


    — 鲍勃·奥唐纳 Bob O'Donnell 

    市场研究和咨询公司TECHnalysis Research

    创始人兼首席分析师



    3、面部识别将成为新的信用卡



    “多亏了人工智能,人脸将成为新型的信用卡、驾照和条形码。面部识别技术已经通过生物识别技术完全改变了支付安全的问题,以及当下科技和零售的融合方式,就像亚马逊和全食超市的合作一样,我可以预见到不久的将来,人们将不再需要在商店排队购买食物。”


    —乔治·纳康 Georges Nahon

     Orange Silicon Valley首席执行官

    全球研究合作实验室Orange Institute总裁



    4、你的老板会开始谈论人工智能



    “随着人工智能渗透到企业中,从首席执行官和业务部门负责人到中层经理和一线员工,每个人都需要熟悉一些基本的人工智能术语。说同样的语言可以让企业处于同一界面上,帮助阐明人工智能在企业中的角色,以及它对业务流程和员工的意义。”


    —克里斯·柯伦 Chris Curran

    普华永道美国首席技术专家



    5、人工智能会生成针对你个人偏好的媒体



    “鉴于研究的快速发展,我希望人工智能能够创造出新的个性化媒体,比如根据用户的喜好来制作音乐。想象一下,未来的音乐服务不仅可以播放你可能喜欢的现有歌曲,还会不断地为你生成新歌。”

    —简·考茨  Jan Kautz

    英伟达视觉计算与机器学习研究高级主管


    普华永道美国首席技术专家

    6、人工智能将为你编写专门为你量身定做的新闻和市场报告。



    这些报告可能不仅仅是对市场表现的简单回顾,而是将读者的如何在更广阔的市场中进行的投资组合进行比较,以及背后的主要原因。例如:现在是下午3:35。目前市场的价格上涨了1%,但你的投资组合却下降了2%。

    这在一定程度上是由于上周买入XX股票,自……以来股价已大幅下跌。“我们离做到这一步还有多远?我们很快就能拥有这些技术了,新闻编辑室也开始接受这种可能性。”


    — 蔡和平  Reg Chua

    路透社首席运营官

    7、你的电脑会变得有同理心


    “我相信,人工智能的实际进步将开始让我们的一些设备,尤其是智能手机和智能音箱,实现更符合语境的计算方式。除了简单的问题和通常标志着这些交互的单个、独立的响应之外,我们应该开始看到对我们的查询和请求有更多类似于人类会做出的响应。

    多部分对话、更全面的回答,以及基于我们正在做的事情(或试图做的事情)的恰当、甚至是有见地的建议,将会让我们感觉到,我们的设备正在变得智能化。具有讽刺意味的是,这种发展的部分方式可能是通过更多地了解人们以及他们的想法,本质上是建立一种数字同理心。”

    —鲍勃·奥唐纳  Bob O'Donnell

    市场研究和咨询公司TECHnalysis Research

    创始人兼首席分析师


    8、你的医生会用人工智能

    “2018年将是医学也可使用人工智能技术的一年。到今年年底,我认为大约一半的领先医疗保健系统将在其诊断组中采用某种形式的人工智能。虽然很多采用人工智能技术的诊断组将首先出现在诊断医学专业,但我们会看到人口健康、医院手术和一系列广泛的临床专业的解 决方案将紧接其后使用人工智能技术。

    2018年,我们将开始采用一种技术,这种技术可能会真正改变医疗服务提供者的工作方式,以及病人在全球范围内体验医疗保健的方式。”

    —马克·米歇尔斯基  Mark Michalski

    马萨诸塞州综合医院和布莱根妇女临床

    数据科学中心执行主任






  • 在2018年,云大数据和人工智能会出现更多的动荡吗

    2018-01-10   12:30:00

    我们将看到在2018年出现几个趋势,其重点将是使新技术变得容易和可消费

    2017年新技术的在数量上已经势不可挡:云的使用速度超过了分析师的预测,并带来了一些新技术;人工智能被引入到我们生活的方方面面;物联网和边缘计算应运而生;还有大量的云计算技术实现了,如Kubernetes,serverless,以及云数据库等。一年前,我在我的2017年预测中介绍了其中的一些情况,现在是时候分析这些趋势,并预测明年科技领域可能会发生什么。

    虽然我们喜欢新技术,但一般的企业所有者、IT买家和软件开发人员对这一巨大的创新不太了解,不知道如何将其转化为商业价值。我们将在2018年看到一些趋势,他们的重点将是使新技术变得容易和可消费。

    集成平台和一切都变成了无服务器计算

    亚马逊和其他云服务提供商正在竞相获取和维护市场份额,因此他们不断提高抽象和跨服务集成的水平,以提高开发人员的生产力,并加强客户的本地化。我们看到亚马逊推出了新的数据库服务,并在上个月的AWS峰会上全面发布了整合人工智能图书馆和工具。它也开始区分不同形式的服务器:AWS Lambda现在是关于服务器的功能,而AWS Aurora和Athena则是关于“无服务器数据库”,扩展了对隐藏底层服务器的任何服务的服务器定义。据推测,现在有更多的云服务可以通过这个更宽泛的定义称自己为“无服务器”。

    在2018年,我们将看到云提供商更加重视进一步整合那些具有更高层次抽象的单个服务。他们还将关注与人工智能、数据管理和无服务器相关的服务。这些解决方案将使开发人员和操作人员的工作更简单,并隐藏其固有的复杂性。然而,他们确实有更大的风险。

    在2017年,我们看到所有的云提供商都将Kubernetes作为微服务编排层进行调整,这一层可以缓解一些锁块。在2018年,我们将看到在Kubernetes上建立的开放和商业服务的不断增长,该服务可以为私有云服务提供多云服务。Iguazio的Nuclio当然是这样一个开放和多云服务器平台的一个很好的例子,正如Red Hat的Openshift multicloud PaaS。

    智能边缘vs私有云

    云支持所需的业务敏捷性,以开发现代和数据驱动的应用程序,无论是在初创公司还是在类似于初创公司的大型企业中。挑战在于,不能忽略数据的严重性,因为许多数据源仍然生活在边缘或企业中。这增加了5G带宽,延迟,新的法规,比如GDPR,以及更多的强制你将计算和存储放在离数据源更近的地方。

    今天的公共云模型是服务消费,因此开发人员和用户可以绕过它,带来一些无服务器的功能,使用自助服务数据库,甚至可以将视频上传到云服务中,并将其转换为所需的语言。但是,当使用本地替代方案时,必须自己构建服务,而技术栈的发展速度非常之快,it团队几乎不可能构建可以与云替代方案相比较的现代服务,迫使组织向云计算。

    标签为“私有云”的IT供应商解决方案与真正的云完全不同,因为它们关注的是自动操作。它们没有提供更高级别的用户和面向开发人员的服务,它最终会将几十个单独的开源或商业软件包组合起来,添加常见的安全层、日志记录和配置管理等,这为云提供商和新公司进入前沿和在prem领域提供了机会。

    在2017年,我们看到微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)越来越关注他所谓的“智能优势”。微软引入了Azure Stack,这是Azure云的一个迷你版本,不幸的是,它只包含微软在云计算中提供的一小部分服务。亚马逊开始推出名为“雪球边缘”的边缘设备,我希望它能在这些方面加倍努力。

    智能边缘不是私有云。它提供了与公共云相同的服务和操作模型,但它是本地访问的,并且在许多情况下是由中心云操作和维护的,就像操作人员管理我们的有线机顶盒一样。

    在2018年,我们将看到传统的私有云市场萎缩,同时智能边缘的势头将会增长。云提供商将增加或增加边缘产品,新公司将进入这一领域,在某些情况下,通过集成产品提供特定的垂直应用程序或用例。

    人工智能从原始技术到嵌入式特征和垂直堆栈

    我们在2017年看到人工智能和机器学习技术的快速兴起,但尽管大肆宣传,但实际上主要是被亚马逊(Amazon)、谷歌和Facebook等市场领先的互联网公司所使用。对于一般企业来说,人工智能并不是微不足道的,但是对于大多数企业来说,没有理由去雇佣几乎没有数据的科学家,或者从头开始构建和培训人工智能模型。

    我们可以看到Salesforce这样的公司是如何将人工智能构建到平台的,利用它所承载的大量客户数据。其他公司也在沿着这条道路将人工智能嵌入到产品中。与此同时,我们看到AI得到了一个垂直的焦点,我们将开始看到针对特定行业和垂直领域的AI软件解决方案,比如市场营销、零售、医疗保健、金融和安全。用户不需要知道神经网络的内部结构或这些解决方案中的回归算法。相反,它们将提供数据和一组参数,并得到可以在应用程序中使用的AI模型。

    人工智能仍然是一个非常新的领域,有许多重叠的产品,而且没有标准化。如果您在学习阶段使用了像TensorFlow、Spark、H2O和Python这样的框架,那么将需要使用相同的方法来进行推断部分(得分)。2018年,我们将努力定义开放和跨平台的人工智能模型。此外,我们还将看到更多的解决方案,这些解决方案可以自动化构建、培训和部署人工智能的过程,就像新引入的AWS Sage Maker一样。

    从大数据到连续数据

    在过去的几年中,组织已经开始开发由中心驱动的大数据实践。它的目标是收集、管理和集中分析业务数据和日志,以便将来应用。数据收集在hadoop集群和数据仓库解决方案中,然后由一组数据科学家使用,他们运行批处理作业并生成一些报告或指示板。根据所有领先的分析师,这种方法已经被证明是失败的,有70%的公司没有看到任何投资回报率(根据Gartner的数据)。数据必须是可操作的,才能从中获得ROI的见解。它必须集成到业务流程中,并从新的数据中派生出来,就像我们在目标广告和谷歌和Facebook的建议中看到的一样。

    数据洞察必须嵌入到现代商业应用中。例如,访问一个网站或使用聊天机器人的客户需要根据他或她最近的活动或个人简介来获得针对目标内容的即时响应。从物联网或移动设备收集到的传感器数据连续不断地流动,需要立即采取行动来驱动警报、检测安全违规、提供预测性维护,或启用纠正措施。监测和国家安全实时检查目视数据;零售商还利用它来分析销售数据,如库存状况、客户偏好以及基于观察到的客户活动的实时建议。数据和实时分析通过自动化的过程降低了业务成本。汽车正变得越来越有联系和自主。电话推销员和助手被机器人取代。机队或卡车、出租车司机或技术人员由人工智能和事件驱动的逻辑编排,以最大限度地利用资源。

    所有这些都已经在2017年开始

    像Hadoop和数据仓库这样的技术是十年前发明的,它比人工智能、流处理、内存或闪存技术的时代早。企业现在看到,构建数据湖的价值是有限的,因为他们可以通过使用更简单的云技术来数据挖掘。关注的焦点从主要是收集数据到持续使用数据,这一领域的技术主要集中在静止和中央驱动的过程中,而不会飞。

    在2018年,我们将看到从大数据向快速数据和连续数据驱动应用程序的持续转变。数据将被各种各样的来源不断地摄取。与预先学习或不断学习的人工智能模型相比,它将在实时的情况下被语境化、丰富和聚合,这样它就可以立即对用户产生响应,驱动操作,并在实时的交互式指示板中呈现。

    开发人员将使用预先打包的云服务,或者使用相关的云本地服务集成解决方案。在企业中,焦点将从IT转移到业务部门和应用程序开发人员,他们将在现有的业务逻辑、web门户和日常客户交互中嵌入数据驱动的决策。

    总结下,2018年将

    智能边缘将会增长,传统的私有云市场将会萎缩。

    我们将开始看到针对特定行业和垂直领域的人工智能软件解决方案。另外,AI模型将开始开放和跨平台。

    快速的数据、连续的应用程序和云服务将取代大数据和Hadoop。

    无论如何,云服务将更容易使用,从而在它们与传统和私有云解决方案之间的差距上增加。所以,带上镣铐,准备好被更多的人锁定!